Llévate tres y paga solo dos con el cupón TRIPLE
por Ted Dunning, Ellen Friedman · O'Reilly Media · tapa blanda · 82 pag
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Este libro conciso te muestra formas efectivas de recopilar, persistir y acceder a datos de series temporales a gran escala para su análisis. Explorarás la teoría detrás de las bases de datos de series temporales y aprenderás métodos prácticos para implementarlas. Los autores Ted Dunning y Ellen Friedman brindan un examen detallado de herramientas de código abierto como OpenTSDB y nuevas modificaciones que aceleran enormemente la ingesta de datos. Aprenderás una variedad de casos de uso de series temporales, las ventajas de las bases de datos NoSQL para datos de series temporales a gran escala, el diseño de tablas NoSQL para bases de datos de series temporales de alto rendimiento, los beneficios y las limitaciones de OpenTSDB, cómo acceder a los datos en OpenTSDB usando R, Go y Ruby, cómo las bases de datos de series temporales contribuyen a proyectos prácticos de aprendizaje automático y cómo manejar la complejidad añadida de los datos geo-temporales.
