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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

4.3

por Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · pasta blanda · ISBN 9783031703584

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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
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Detalles del producto

Autor: Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė
ISBN: 9783031703584
Editorial: Springer
Idioma: Inglés
Formato: pasta blanda
Publicación: 30/8/2024
Páginas: 450 págs.
Dimensiones: 23.5 x 15.5 x 3 cm
Peso: 717 g
Categoría: Ingeniería del software
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Sinopsis de Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» es la parte IV de las actas (Research Track) de ECML PKDD 2024, en pasta blanda (Springer, 450 págs.).

Actas revisadas por pares de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, celebrada en Vilnius (Lituania) en septiembre de 2024. Este volumen reúne trabajos de la pista Research Track sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos, visión por computador, aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes.

Editado por Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi e Indrė Žliobaitė. Volumen LNAI 14944 de la serie Lecture Notes in Artificial Intelligence.

Para investigadores y estudiantes de posgrado en aprendizaje automático, minería de datos y áreas afines.



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