por Rosa Meo, Fabrizio Silvestri · Springer · pasta blanda · ISBN 9783031746260
IVA incluido
Garantía Hamelyn
Si llega dañado o no es lo que pediste, te devolvemos el dinero.
Más de 30,000 productos enviados a México
OXXO
Garantía de calidad Hamelyn · revisado y verificado, o te devolvemos el dinero
Enviamos a CDMX, Guadalajara, Monterrey, Tijuana, Mérida, Puebla y todo el país.
«Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases» es la obra técnica de Rosa Meo y Fabrizio Silvestri, publicada por Springer en 2025, en pasta blanda (564 páginas, en inglés).
El volumen reúne los trabajos de los talleres de ECML PKDD 2023, celebrados en Turín entre el 18 y el 22 de septiembre de 2023. En sus cerca de doscientas contribuciones seleccionadas entre más de quinientas propuestas, se tratan temas como el aprendizaje automático interpretable, la inteligencia artificial responsable en educación, la ciencia de datos para el bien social, el aprendizaje híbrido humano-máquina y las aplicaciones del machine learning para la salud y la industria farmacéutica.
Forma parte de la serie Communications in Computer and Information Science (CCIS 2134), como parte II de las actas revisadas de los talleres. Los editores aparecen como Rosa Meo y Fabrizio Silvestri.
Pensado para investigadores, docentes y profesionales de la inteligencia artificial y la minería de datos que quieran conocer las tendencias presentadas en el congreso ECML PKDD 2023.
